NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Estudio morfométrico de la región cervical humana mediante técnicas de análisis de imagen.

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Estudio morfométrico de la región cervical humana mediante técnicas de análisis de imagen.

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dc.contributor.advisor Pérez Moltó, Francisco J. es_ES
dc.contributor.advisor Villaplana Torres, Luis Antonio es_ES
dc.contributor.author Martín Aparicio, Yolanda es_ES
dc.contributor.other Universitat de València - ANATOMIA I EMBRIOLOGIA HUMANA es_ES
dc.date.accessioned 2010-07-07T08:01:55Z
dc.date.available 2010-07-07T08:01:55Z
dc.date.issued 2005 es_ES
dc.date.submitted 2005-11-30 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10550/14982
dc.description.abstract I the current work were used 43 human spines of c3-c7, from the collection of the Department of Anatomy and Embryology of the Faculty of Medicine of Valencia, being carried out mensurations of lineal variables in them, angular and of areas, that provide data and relationships between the different variables to the level of the vertebral body, pedicle, transverse processes, plate and spinous process. A bidimensional vertebral model of digitization on visions was used, previous, lateral right and superior of the vertebra, with the purpose of valuing the mensurations of these vertebras, analyze the existent relationships between them and predict the value of a variable, knowing the value of that same variable in another level; and lastly find models of lineal regression with are or more independent variables that better they predict the value of the dependent variable. For the study of the present work we digitized the images by means of a video camera and the GIBS program+, for the analysis of digitized images. Previous the digitization was proceeded to the fixation of the vertebra and they were defined a series of points and of reference lines of the 3 visions. To the studied variables we applied a statistical analysis that consisted of the calculation of statistical descriptive, test of Kolmoforv-Smirnov, T of Student, ANOVA of 1 factor and 5 levels, curvilinear estimation and lineal multiple regression. Everything was carried out by the SPSS program 11.5 Obtaining as conclusions: 1º all the lineal variables of width, height and depth of the vertebral body increase from c3 to c7 2º we found significant differences in the inclination of the pedicle, in their half and next portion to the transverse foramen in the right and left side, measured from the most previous point and central of the superior epiphysis of the vertebral body. being the inclinations in the right superior side in 3 degrees with regard to those of the left side. 3º the superior angles and inferior of the articulated faced of the transverse process, they maintain the same values of c3 to c6 and they increase significantly of c6 to c7 4º it doesn't exist significant differences between the width of the right and left plates. Appearing an increase of highness in the cephalocaudal direction. 5º the height of the thorny apophysis stays constant of c3 to c6 and increase in c7. 6º the total areas of the cervical vertebras increase in the cephalocaudal direction, while the area of the vertebral hole of the different levels c3 to c7 possesses the same half area 7º in the analysis of multiple regression from the chapter of analysis results, we can see the model for the calculation of the lineal variables, angular and areas with a "r" old or equal to 0'75. en_US
dc.description.abstract RESUMEN En el presente trabajo se utilizaron 43 columnas vertebrales humanas de c3-c7, de la colección del Departamento de Anatomía y Embriología de la Facultad de Medicina de Valencia, realizándose en ellas mediciones de variables lineales, angulares y de áreas, que proporcionen datos y relaciones entre las distintas variables a nivel del cuerpo vertebral, pedículo, apófisis transversa, lámina, y apófisis espinosa. Se utilizó un modelo vertebral bidimensional de digitalización sobre visiones, anterior, lateral derecha, y superior de la vértebra, con el fin de valorar las mediciones de dichas variables, analizar las relaciones existentes entre ellas y predecir el valor de una variable, conociendo el valor de esa misma variable en otro nivel; y por último encontrar modelos de regresión lineal con una o mas variables independientes que mejor predigan el valor de la variable dependiente. Para el estudio del presente trabajo se digitalizaron las imágenes mediante una cámara de video y el programa GIBS+, para el análisis de imágenes digitalizadas. Previa a la digitalización se procedió a la estabilización de la vértebra y se definieron una serie de puntos y de líneas de referencia de las 3 visiones. A las variables estudiadas se les aplico un análisis estadístico que consistió en el cálculo de estadísticos descriptivos, test de Kolmogorov-Smirnov, T de Student, ANOVA de 1 factor con 5 niveles, estimación curvilínea y regresión lineal múltiple. Todo ello realizado con el programa SPSS 11.5. Obteniéndose como conclusiones: 1º todas las variables lineales de anchura, altura y profundidad del cuerpo vertebral aumentan de c3 a c7; 2º encontramos diferencias significativas en la inclinación del pedículo, en su porción media y próxima al agujero transverso en el lado derecho e izquierdo, medida desde el punto más anterior y central de la epífisis superior del cuerpo vertebral. Siendo las inclinaciones en el lado derecho superiores en 3 grados, con respecto a las del lado izquierdo. 3º los ángulos superiores e inferiores de la carilla articular de la apófisis transversa, mantienen los mismos valores de c3 a c6 y aumentan significativamente de c6 a c7. 4º no existen diferencias significativas entre la anchura de la lámina derecha e izquierda. Apareciendo un aumento de la altura en sentido cefalocaudal. 5º la altura de la apófisis espinosa se mantiene constante de c3 a c6 y aumenta en c7. 6º las áreas totales de las vértebras cervicales aumentan en sentido cefalocaudal, mientras que el área del agujero vertebral de los distintos niveles c3 a c7 posee la misma área media. 7º en el análisis de regresión múltiple del capítulo de análisis de resultados, se presenta el modelo para el cálculo de las variables lineales, angulares y áreas con una "r" mayor o igual a 0'75. __________________________________________________________________________________________________ es_ES
dc.format.mimetype application/pdf es_ES
dc.language cat-en-es es_ES
dc.rights spa es_ES
dc.rights Copyright information available at source archive es_ES
dc.subject none es_ES
dc.title Estudio morfométrico de la región cervical humana mediante técnicas de análisis de imagen. es_ES
dc.type doctoral thesis es_ES

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