NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Apunts de teoria de Matemàtiques II (curs 2015-2016)

Repositori DSpace/Manakin

IMPORTANT: Aquest repositori està en una versió antiga des del 3/12/2023. La nova instal.lació está en https://roderic.uv.es/

Apunts de teoria de Matemàtiques II (curs 2015-2016)

Mostra el registre parcial de l'element

dc.contributor.author Meneu Gaya, Robert
dc.date.accessioned 2016-02-02T13:26:09Z
dc.date.available 2016-02-02T13:26:09Z
dc.date.issued 2016 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10550/50610
dc.description El document forma part dels materials docents programats mitjançant l'ajut del Servei de Política Lingüística de la Universitat de Valencia en l'any 2011, encara que està actualitzat. es_ES
dc.description.abstract Contents about linear programming, non-linear programming and integer linear programming with economic and management applications en_US
dc.description.abstract Apunts de teoria de programació lineal, no lineal i lineal entera amb especial aplicación a l'Economia i el món de l'empresa. es_ES
dc.language.iso ca es_ES
dc.relation.hasversion Material de pràctiques de Matemàtiques II es_ES
dc.subject Programació matemàtica es_ES
dc.subject Optimització matemàtica es_ES
dc.subject Programació lineal es_ES
dc.subject Programació no lineal es_ES
dc.title Apunts de teoria de Matemàtiques II (curs 2015-2016) es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::MATEMÁTICAS::Análisis y análisis funcional::Convexidad, desigualdades es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::MATEMÁTICAS::Investigación operativa::Programación lineal es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::MATEMÁTICAS::Investigación operativa::Programación no lineal es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::MATEMÁTICAS::Investigación operativa::Programación entera es_ES
dc.interactivitytype expositive es_ES
dc.learningresourcetype exercise es_ES
dc.interactivitylevel very low es_ES

Visualització       (2.549Mb)

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

Mostra el registre parcial de l'element

Cerca a RODERIC

Cerca avançada

Visualitza

Estadístiques