This research is framed in sociometric studies above bibliography. In particular, in the application of social Networks to co authorship, institutional collaboration, and the patterns of citation between researchers, all focused in Psychology and related areas. The objectives are: the application of social network analysis to retrieval information in a multidisciplinary database, in particular the Social Science Citation Index, due to subject headings lists are considered to be insufficient and inflexible to describe relationship between sciences; the complementary use of bibliometric and social network methods in a research above co authorship, institution collaboration and patterns of citation between authors; the description of the Spanish scientific production in the SSCI in Psychiatry and Neurosciences, General Psychology and Experimental Psychology; and, finally the establishment of similarities and differences between the three areas. The Social Network analysis used in this work to select scientific articles of a discipline avoids the rigidity of retrieval information based in a preselected set of subjects that never explains the overlapping and that could to mutilate extensions of some of them or just simply to produce silence before incipient relations. Also, network graphs show working groups that otherwise would be difficult to discover. In addition, it is especially useful to superpose networks of co authorship with those of cited references patterns because the first represent explicit relations and the second one represent implicit relations, but both serve to compare each author or group to the others. The use bibliometric indicators as main attributes of nodes in the network analysis has been helpful to identify equivalent positions, actors who show the same rol within each graph Finally, the necessity of an adaptation of the monitoring and evaluation indicators of the different scientific areas is indicated, which considers the own characteristics of the diverse disciplines, and they must be based not as much in the productivity of authors studied unitarily as its capacity of intermediation with other actors and their capacity of articulation of the research system.RESUMEN Esta investigación se enmarca en los estudios sociométricos de literatura científica. En concreto en la aplicación del análisis de redes a la colaboración científica de los autores, la colaboración institucional y las pautas de citación entre investigadores. El área de conocimiento sobre la que se concentra el estudio es la Psicología y las materias con las que se relaciona. Los objetivos son: la aplicación del análisis de redes en la recuperación de información en una base de datos multidisciplinar, en este caso el Social Science Citation Index, dado que se considera que las listas de materias bajo las que cada base de datos clasifica las revistas que vacía no son suficientemente flexibles como para representar las relaciones que se establecen entre las distintas ciencias; la utilización complementaria de las técnicas bibliométricas y el Análisis de redes en un estudio sobre coautoría, colaboración institucional y pautas de citación entre autores; la caracterización de la producción científica española recogida en el SSCI de tres áreas temáticas propuestas a partir del objetivo inicial, a saber, Psiquiatría y neurociencias, Psicología general y Psicología experimental; y, finalmente, el establecimiento de similitudes y diferencias entre las tres áreas científicas. Se concluye que el análisis de redes utilizado en este trabajo de investigación para seleccionar los artículos científicos pertenecientes a un área temática escapa a la rigidez de la recuperación en función de un grupo de materias preconcebido que nunca explica bien los solapamientos entre las mismas y que corre el riesgo de mutilar extensiones de alguna de ellas o simplemente producir silencio ante relaciones incipientes. Además, los gráficos de redes permiten objetivar grupos de trabajo que de otro modo sería difícil descubrir, resulta además especialmente útil superponer las redes de colaboración con las de citas puesto que las primeras representan relaciones explícitas y las segundas relaciones implícitas, pero ambas sirven para posicionar autores y grupos entre sí. La utilización indicadores bibliométricos como atributos principales de los nodos en el análisis de redes, ha sido de gran ayuda para identificar posiciones equivalentes, es decir, actores que ostentan el mismo rol dentro de cada gráfico. Finalmente, se apunta la necesidad de una flexibilización en los indicadores de seguimiento y evaluación de las diferentes áreas científicas, que tenga en cuenta las características propias de las diversas disciplinas, y también la idoneidad de la obtención de nuevos indicadores basados no tanto en la productividad de autores estudiados unitariamente como su capacidad de intermediación con otros actores y, por tanto, de articulación del sistema de investigación. __________________________________________________________________________________________________