Mostra el registre parcial de l'element
dc.contributor.author | Rossell, David | ca |
dc.date.accessioned | 2014-11-27T12:29:02Z | |
dc.date.available | 2014-11-27T12:29:02Z | |
dc.date.issued | 2014 | es |
dc.identifier.citation | Rossell, David. Dades massives i estadística: La perspectiva d'un estadístic. Mètode Science Studies Journal - Annual Review; Artículos en línea - Octubre 2014. | ca |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10550/40252 | |
dc.description.abstract | Les dades massives (big data) representen un recurs sense precedents per a afrontar reptes científics, econòmics i socials, però també incrementen la possibilitat de traure conclusions enganyoses. Per exemple, l’ús d’enfocaments basats exclusivament en dades i que es despreocupen de comprendre el fenomen en estudi, que s’orienten a un objectiu esmunyedís i canviant, que no tenen en compte problemes determinants en la recopilació de dades, que resumeixen o «cuinen» inadequadament les dades i que confonen el soroll amb el senyal. Repassarem alguns casos reeixits i il·lustrarem com poden ajudar els principis de l’estadística a obtenir una informació més fiable de les dades. També abordarem els reptes actuals que requereixen estudis metodològics dinàmics, com les estratègies d’eficiència computacional, la integració de dades heterogènies, estendre els fonaments teòrics a qu?estions cada vegada més complexes i, potser el més important, formar una nova generació de científics capaços de desenvolupar i implantar aquestes estratègies. | es |
dc.rights | Tots els documents inclosos en OJS són d'accés lliure i propietat dels seus autors.Els autors que publiquen en aquesta revista estan d'acord amb els següents termes: Els autors conserven els drets d'autor i garanteixen a la revista el dret a la primera publicació del treball, llicenciat baix una llicència de Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional de Creative Commons, que permet a altres compartir el treball amb un reconeixement de l'autoria del treball i citant la publicació inicial en aquesta revista.Es permet i s'anima els autors a difondre la versió definitiva dels seus treballs electrònicament a través de pàgines personals i institucionals (repositoris institucionals, pàgines web personals o perfils a xarxes professionals o acadèmiques) una vegada publicat el treball. | es |
dc.subject | estadística | es |
dc.subject | dades massives | es |
dc.subject | statistics | es |
dc.subject | big data | es |
dc.subject | pitfalls | es |
dc.subject | macrodatos | es |
dc.subject | informática | |
dc.subject | estudis de cas | |
dc.subject | case studies | |
dc.subject | estudios de caso | |
dc.subject | computer science | |
dc.subject | challenges | |
dc.title | Dades massives i estadística: La perspectiva d'un estadístic | es |
dc.type | journal article | es_ES |
dc.type.hasVersion | VoR | es_ES |
dc.identifier.url | https://ojs.uv.es/index.php/Metode/article/view/3590 | es |