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Predicción del estado postoperatorio domiciliario en cirugía mayor ambulatoria

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Predicción del estado postoperatorio domiciliario en cirugía mayor ambulatoria

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dc.contributor.advisor Argente Navarro, María Pilar
dc.contributor.advisor García-Granero Ximénez, Eduardo
dc.contributor.author Verdeguer Ribes, Sandra
dc.contributor.other Departament de Cirurgia es_ES
dc.date.accessioned 2016-01-29T11:39:30Z
dc.date.available 2016-01-30T05:45:06Z
dc.date.issued 2015 es_ES
dc.date.submitted 01-02-2016 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10550/50559
dc.description.abstract En los últimos años, y desde la continua y ascendente implantación de la Cirugía Mayor Ambulatoria (CMA) y su importancia en nuestro sistema sanitario, existe un interés creciente en encontrar modelos estadísticos que puedan predecir el estado postoperatorio del paciente tras el alta. Deberíamos ser capaces de predecir, para cada paciente, la probabilidad de necesitar un seguimiento más individualizado o de tener una recuperación normal en su domicilio. El éxito de la Cirugía Ambulatoria debe ir acompañado de un control cuidadoso del estado postoperatorio del paciente tras el alta, y éste radica en la anticipación a los problemas que el paciente pueda presentar en su domicilio. La fase postoperatoria puede ser un eslabón débil en la CMA. Desde la perspectiva de los pacientes, la recuperación postoperatoria después de la cirugía implica una amplia responsabilidad en el domicilio. Los pacientes necesitan tener el conocimiento y comprensión acerca de lo que constituye el rango normal en la recuperación, y cómo manejar sus cuidados postoperatorios después del procedimiento al que han sido sometidos. Por ello, el estado postoperatorio inmediato y la evolución domiciliaria del paciente en procedimientos ambulatorios se podrían predecir, teniendo en cuenta varios factores: complejidad del procedimiento quirúrgico, edad, sexo, ASA, duración de la intervención y Tipo de Anestesia. icción del estado domiciliario del paciente tras CMA debe ser uno de los caminos a perfeccionar en esta modalidad asistencial. OBJETIVOS Objetivo principal: -Evaluar si es posible conseguir la validación de la escala ASI (Ambulatory Surgery Inability) como herramienta predictiva de la evolución de los pacientes ambulatorios en el domicilio. Objetivos secundarios: - Correlacionar el procedimiento quirúrgico (CIE-9 MC) con el estado postoperatorio del paciente. Con ello, se pretende adaptar la nomenclatura internacional a la actividad de Cirugía Mayor Ambulatoria. - Evaluar si factores como la edad, sexo, ASA, duración de la intervención y técnica anestesiológica empleada influyen en la evolución domiciliaria del paciente. MATERIAL Y MÉTODO DISEÑO DEL ESTUDIO Análisis retrospectivo observacional (N=6206). Base datos Unidad Cirugía Sin Ingreso HUP La Fe. Año 2014. 11.093 pacientes. Aprobado por el Comité de Ética e Investigación del hospital. Criterios Inclusión: • Pacientes intervenidos en la UCSI durante el año 2014 incluidos en el CMBD-CMA, sin límite de edad. Criterios Exclusión: • Pacientes UCSI sin registro de llamada. • Pacientes sin registro de CMBD. Descripción de variables • Del diagnóstico y procedimiento principales: CIE-9 MC. • Variables preoperatorias del paciente: Edad-Sexo-ASA • Variables intraoperatorias del paciente: Tipo de Anestesia- Duración de la intervención. • Variables postoperatorias: ASI - Score telefónico Global- Orden de llamada PROTOCOLO 2 fases: 1. Asignación Escala ASI a cada Procedimiento: Asignación de un valor de la escala ASI ( 1, 2 o 3) para cada código de procedimiento CIE-9 MC: 588 procedimientos. Asignación empírica. 2. Score Telefónico. Resultante de los valores de las 7 variables ordinales que lo forman (analgesia, estado general, sangrado, tolerancia, fiebre, anomalía herida, cumplimiento del tratamiento).Guarda relación directa con el estado del paciente durante las primeras 48-72 horas postoperatorias en el domicilio. RESULTADOS Para la PRIMERA LLAMADA Análisis DESCRIPTIVO La variable ASI presentó asociación estadísticamente significativa con las variables Analgesia (p <0.001),Estado general (p = 0.002) y Sangrado (p= 0.017). No guardó asociación estadísticamente significativa con las otras variables del Score Telefónico. ANÁLISIS MULTIVARIABLE. Se relacionaron las variables: Analgesia, Estado General, Sangrado, Tolerancia, Score Telefónico Global. Con las siguientes: ASI, Edad, Sexo, ASA, Duración de Intervención y Tipo de Anestesia. Obteniendo los siguientes resultados. ASI se relacionó con analgesia y sangrado. La Edad se relacionó con analgesia, estado general, sangrado y tolerancia El Sexo se relacionó con analgesia, estado general, score telefónico global El ASA sólo se relacionó con la tolerancia. La Duración de la intervención se relacionó con analgesia, estado general, score telefónico global El tipo de anestesia se relacionó con todas las variables de la llamada telefónica. En el caso de la SEGUNDA LLAMADA, sólo se observó que el valor ASI continuaba teniendo asociación con la Analgesia, y el Sexo masculino con el Score Telefónico Global. En el caso de la TERCERA lLAMADA, se perdieron todas las asociaciones estadísticamente significativas. CONCLUSIONES 1- La escala ASI (Ambulatory Surgery Inability) de forma individual no puede ser considerada como herramienta predictiva de la evolución domiciliaria de los pacientes intervenidos en régimen de Cirugía Mayor Ambulatoria. 2- El procedimiento quirúrgico se relaciona claramente con el estado postoperatorio del paciente ambulatorio. La mayor complejidad del procedimiento implica una peor evolución domiciliaria. Para poder predecir el estado postoperatorio domiciliario deberemos contemplar el procedimiento o tipo de cirugía, con su nivel de complejidad, y el grado esperado de incapacidad postoperatoria (ASI). 3- Factores como la Edad, el Sexo, la Duración de la Intervención y el Tipo de Técnica Anestésica empleada guardan estrecha relación con el estado postoperatorio del paciente en CMA, y por tanto deberían ser incluidos en futuros modelos predictivos. es_ES
dc.format.extent 168 p. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject cirugía es_ES
dc.subject cirugia mayor ambulatoria es_ES
dc.subject anestesiología es_ES
dc.title Predicción del estado postoperatorio domiciliario en cirugía mayor ambulatoria es_ES
dc.type doctoral thesis es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::CIENCIAS MÉDICAS es_ES
dc.embargo.terms 0 days es_ES

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