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Basics of ontology modeling in FunGramKB. The case of burn.

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Basics of ontology modeling in FunGramKB. The case of burn.

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dc.contributor.author Rosca, Andreea
dc.date.accessioned 2017-02-13T11:31:48Z
dc.date.available 2017-02-13T11:31:48Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation Rosca, Andreea 2014 Basics of ontology modeling in FunGramKB. The case of burn. Vial-Vigo International Journal Of Applied Linguistics 11 169 184
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10550/57147
dc.description.abstract El objetivo de este trabajo de investigación es doble. En primer lugar, se analizan las ventajas de un enfoque conceptualista para la representación de significado dentro del marco del sistema de procesamiento de lenguaje natural (PLN) denominado FunGramKB (Periñán y Arcas 2004, 2005, 2006; Periñán y Mairal, 2009ab, 2010, entre muchos otros). FunGramKB soluciona muchos de los problemas encontrados en las bases de datos relacionales en el sentido de que proporciona información morfosintáctica y pragmática sobre las unidades léxicas, evita la dependencia del lenguaje mediante el uso de conceptos y minimiza la redundancia mediante el agrupamiento cognitivo. En segundo lugar, se ofrece una descripción de la modelación ontológica de conceptos relacionados con el verbo de cambio de estado 'quemar'. FunGramKB es una base de conocimiento inestimable que podría servir para el desarrollo de numerosas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, a saber sistemas inteligentes de pregunta-respuesta o recuperación de información entre lenguas. The aim of the present study is two-fold. Firstly, we discuss the advantages of a conceptual approach to meaning representation within the framework of a multipurpose Natural Language Processing (NLP) system known as FunGramKB (Periñán and Arcas, 2004, 2005, 2006; Periñán and Mairal, 2009ab, 2010, to name a few). FunGramKB solves some of the problems encountered in relational databases in that it provides morphosyntactic and pragmatic information about lexical units, it avoids language dependency by working with concepts and not words, and it minimizes redundancy by cognitive clustering. Secondly, we offer an outline of the ontological modeling of concepts related to the change-of-state verb burn. FunGramKB is an invaluable knowledge base that can be later used for the development of numerous NLP applications, such as intelligent question-answer systems or cross-linguistic information retrieval applications.
dc.language.iso eng
dc.relation.ispartof Vial-Vigo International Journal Of Applied Linguistics, 2014, vol. 11, p. 169-184
dc.subject Llengües modernes
dc.title Basics of ontology modeling in FunGramKB. The case of burn.
dc.type journal article es_ES
dc.date.updated 2017-02-13T11:31:49Z
dc.identifier.idgrec 116065
dc.rights.accessRights open access es_ES

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