El presente trabajo se ocupa de la construcción de un clasificador visual automático (un programa de ordenador, en realidad) de imágenes basado en regresiones logísticas. Se pretende, además, comprobar su eficacia en la realización de dicha tarea (la clasificación de imágenes), y reflexionar sobre las implicaciones filosóficas de los resultados obtenidos. En la introducción se apuntarán, en términos generales, la problemática que suscita el reconocimiento de imágenes por ordenador. Después se plantea una situación concreta, en un escenario típico de recuperación de información visual, donde se realiza un experimento que permitirá extraer datos empíricos (capítulo 2), y a continuación se describirá el marco teórico actual acerca de lo que se entiende por concepto (capítulos 3 y 4). En principio se trata de comprobar hasta qué punto un ordenador es capaz de reconocer imágenes, aunque tal vez se podría ir más allá y decir que lo que realmente está en juego aquí es la capacidad de un ordenador para aprender conceptos. Por eso en el capítulo 5 se discuten las implicaciones filosóficas, esto es, sobre la naturaleza y la adquisición de los conceptos, de los resultados experimentales. Reflexiona sobre los resultados experimentales de un autómata clasificador de imágenes bajo conceptos léxicos y compara su eficiencia con lo que haría un humano. Además analiza cuál es la mejor opción para elegir las imágenes de entrenamiento del programa, un humano o una máquina, concluyendo que la variable semántica en la elección de imágenes para la máquina opera en su contra. Esta afirmación conduce a pensar en conceptos sin contenido semántico. El encuadre conceptual del experimento en las principales teorías de conceptos en la filosofía y en la psicología debe recoger este dato experimental, y modificar su descripción para poder acoger en su ámbito de aplicación a los agentes mecánicos. Su mejor encuadre lo encuentra en la teoría del prototipo, pero con un prototipo sin contenido semántico, el vector beta. Y por extensión, desde el neoempirísmo con los proxitipos, sin capacidad explicativa e inferencial. Desde la perspectiva disposicional, la máquina muestra una capacidad cognitiva para la clasificación (capacidad discriminativa) que induce a atribuirle una aprehensión conceptual parcial, sin capacidad inferencial, explicativa ni de acción. Realiza adaptación del umbral de disparo (equiprobabilidad) para acomodar evidencia externa que resulte mal clasificada. Por todo lo anterior, se plantea si se pueden atribuir conceptos a un artefacto de estas características. En caso afirmativo, se intenta determinar las sus coordenadas dentro de las principales teorías de conceptos, matizando los cambios que se deberían introducir para acomodarlas e iniciar nuevas discusiones en los marcos filosóficos y psicológicos sobre los conceptos. No plantea un nuevo paradigma que cubra las necesidades de los conceptos construidos por el autómata, sino más bien una readaptación de las teorías para acomodar esta nueva clase de conceptos y reflexionar, en adelante, sobre la posibilidad del pensamiento mecánico. Este hecho deriva de que estas teorías sustentan la idea de que los conceptos son partes esenciales del pensamiento humano. Los hechos aportados en la tesis invitan a reflexionar en este sentido.