NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO
Modelling spatially sampled proportion processes
Repositori DSpace/Manakin
- Inici
- Investigació
- e-prints
- 12 - Matemàtiques
- Visualitza element
IMPORTANT: Aquest repositori està en una versió antiga des del 3/12/2023. La nova instal.lació está en https://roderic.uv.es/
Modelling spatially sampled proportion processes
Mostra el registre complet de l'element
|
Visualització
|
| Paradinas Aranjuelo, Iosu; Pennino, Maria Grazia; López Quílez, Antonio; Marín, Marcial; Bellido Millán, José María; Conesa Guillén, David | |||
| Aquest document és un/a article, creat/da en: 2018 | |||
|
|||
| Many ecological processes are measured as proportions and are spatially sampled. In all these cases the standard procedure has long been the transformation of proportional data with the arcsine square root or logit transformation, without considering the spatial correlation in any way. This paper presents a robust regression model to analyse this kind of data using a beta regression and including a spatially correlated term within the Bayesian framework. As a practical example, we apply the proposed approach to a spatio-temporally sampled fishery discard dataset. | |||
| Veure al catàleg Trobes |
Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)
-
12 - Matemàtiques [287]