La literatura empírica en el campo de la economía aplicada ha centrado su atención en la representatividad de las bases de datos y en la correcta aplicación de la metodología de análisis. Lamentablemente, y salvo contadas excepciones, no se ha preocupado por las distorsiones que genera - en las estimaciones - la existencia de valores faltantes (missing values). La eliminación de las observaciones 'con problemas' o bien la aplicación de sencillas medidas correctivas (substitución del valor faltante por su media o mediana) generan una menor efectividad de la estimación y un incremento en la probabilidad de llegar a una mala especificación del modelo. En el presente trabajo se introduce la imputación múltiple como alternativa. Los resultados obtenidos demuestran que ésta técnica mejora la efectividad de la estimación (errores estándar más reducidos) y; en relación con la especificidad del modelo, se constatan importantes cambios en la significatividad de algunas variables.