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Florez Salamanca, Ludwing
Saiz Sánchez, Carmen (dir.) Departament de Medicina Preventiva i Salut Pública, Ciències de l'Alimentació, Toxicologia i Medicina Legal |
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Aquest document és un/a tesi, creat/da en: 2019 | |
Introducción: Existen diferentes grados de severidad de uso de sustancias incluyendo el consumo, los trastornos por uso de sustancias de distinta severidad, la remisión y la recaída. Adicionalmente, el uso de sustancias puede relacionarse con el desarrollo de comorbilidad psiquiátrica a largo plazo. La mayoría de estudios epidemiológicos que observan las tasas de transición entre distintos niveles de severidad se han realizado en su mayoría utilizando bases de datos clínicos, que no son representativas de la población en general. Eso limita la utilidad de esos estudios para entender estos fenómenos a nivel poblacional y elaborar políticas de salud pública dirigidas a las comunidades.
Objetivos: Estimar la probabilidad y los predictores de la transición entre abuso a dependencia de alcohol, cannabis y cocaína; la recaída a uso de cannabis después de haber alcanzado la remisión y el ri...
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Introducción: Existen diferentes grados de severidad de uso de sustancias incluyendo el consumo, los trastornos por uso de sustancias de distinta severidad, la remisión y la recaída. Adicionalmente, el uso de sustancias puede relacionarse con el desarrollo de comorbilidad psiquiátrica a largo plazo. La mayoría de estudios epidemiológicos que observan las tasas de transición entre distintos niveles de severidad se han realizado en su mayoría utilizando bases de datos clínicos, que no son representativas de la población en general. Eso limita la utilidad de esos estudios para entender estos fenómenos a nivel poblacional y elaborar políticas de salud pública dirigidas a las comunidades.
Objetivos: Estimar la probabilidad y los predictores de la transición entre abuso a dependencia de alcohol, cannabis y cocaína; la recaída a uso de cannabis después de haber alcanzado la remisión y el riesgo de desarrollar comorbilidad psiquiátrica a largo plazo en personas que usan cannabis utilizando una base de datos representativa de la población de Estados Unidos de América.
Metodología: Se realizó un análisis de las bases de datos de NESARC, sigla en inglés de la Encuesta Epidemiológica Nacional sobre Alcohol y Condiciones Relacionadas, realizada y financiada por el Instituto Nacional de Uso de Alcohol y Alcoholismo de los Estados Unidos. NESARC entrevistó a población civil de Estados Unidos mayor de 18 años, recogió información sociodemográfica, de psicopatología y de uso de sustancias, incluyendo alcohol, cannabis y cocaína entre otras. La obtención prospectiva de la información se realizó en dos etapas, la primera etapa se llevó a cabo durante 2001 a 2002 y la segunda etapa durante 2004 a 2005. En total 43,093 personas completaron la encuesta y constituyen la muestra final de la primera etapa. El 81.5% (n = 34,653) de los encuestados en la primera etapa también participaron en la segunda. Los análisis estadísticos realizados en este estudio incluyen modelos de regresión logística y análisis de supervivencia, univariado y multivariado.
Resultados: Este estudio encontró que en general, en una muestra representativa nacional de los Estados Unidos, los factores de riesgo psicopatológicos están más asociados que los factores sociodemográficos a pasar a mayores niveles de severidad. Adicionalmente, algunos factores de riesgo son comunes entre alcohol, cannabis y cocaína, pero otros son específicos para una sustancia y no otras. En cuanto a las probabilidades de evolucionar a un nivel de severidad mayor, la mayoría de individuos no evolucionan a los mismos y la velocidad de la progresión depende del tipo de sustancia en estudio, siendo la más rápida para cocaína y la más lenta para alcohol. Con respecto al desarrollo prospectivo de psicopatología en las personas que usan cannabis, el uso representa un mayor riesgo para el desarrollo de trastornos por uso de otras sustancias.
Conclusión: En este estudio, la mayoría de sujetos que usaban alcohol, cannabis o cocaína no progresaron a un trastorno de mayor severidad. La psicopatología y el uso de otras sustancias estuvieron asociados a un mayor riesgo de progresar. Esta metodología podría utilizarse para obtener información poblacional sobre factores de riesgo para desarrollar patología por uso de sustancias más severo y predictores de comorbilidad psiquiátrica en distintos países o regiones. Lo anterior se podría llevar a cabo si se tiene acceso a bases de datos poblacionales que cuenten con información amplia y suficiente sobre cada participante que permita el análisis estadístico de los mismos.Introduction: There are different degrees of severity and stages of substance use, including use, disorders due to the use of substances of different severity, remission and relapse. Additionally, the use of substances may be related to the development of long-term psychiatric comorbidity. The majority of epidemiological studies that examine the transition rates between different levels of severity and stages of substance use have been carried out using clinical databases, which are not representative of the general population and therefore cannot be generalized to the majority of people. The aforementioned limits the usefulness of these studies to understand these phenomena at a population level and to be able to elaborate public health policies.
Goals: In order to better understand the predictors of transition between the different degrees of severity and stages of substance use and their relationships with the development of psychiatric comorbidity in the general population; we study in this work the probability and predictors of the transition between abuse to alcohol, cannabis and cocaine dependence, relapse to cannabis use after having reached remission and the risk of developing long-term psychiatric comorbidity in people who use cannabis. All of the above using a database representative of the population of the United States of America.
Methodology: An analysis of the national epidemiological survey on alcohol and related
conditions NESARC was carried out. NESARC was performed and financed by the National
Institute of Alcohol and Alcohol Use of the United States of America. NESARC interviewed the
United States civilian population over 18 years of age, collecting sociodemographic, and
substance use and psychopathology information. The prospective collection of the information
was carried out in two waves, the first wave during 2001 to 2002 and the second wave during
2004 to 2005. In total 43,093 people completed the survey and constitute the final sample of the first wave. 81.5% (n = 34,653) of the respondents also participated in the second wave. Statistical analyzes performed in this study include logistic regression models and survival, univariate and multivariate analysis.
Results: This study found that in general, in a national representative sample of the United States, psychopathological risk factors are more associated than sociodemographic risk factors with the transition to higher levels of severity. In addition, some risk factors are common among alcohol, cannabis and cocaine, but others are specific to one substance and not others. Regarding the probabilities of transitioning to a higher level of severity, the majority of individuals do not transition to them and the speed of the progression depends on the type of substance under study, being the fastest for cocaine and lowest for alcohol. With respect to the prospective development of psychopathology in people who use cannabis, those who use are at greater risk for the development of disorders due to the use of other substances.
Conclusion: In this study, most subjects who used alcohol, cannabis or cocaine did not transition to a more severe disorder. Psychopathology and the use of other substances were associated with an increased risk of transition. This methodology could be used to obtain population estimates on the risk factors to develop more severe substance use and predictors of psychiatric comorbidity in different countries or regions. Those studies could be carried out as long as access to population data bases that have ample and sufficient information on each participant that allows the statistical analysis is available.
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