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dc.contributor.author | Martínez Garay, Lucía | |
dc.date.accessioned | 2020-01-24T16:45:38Z | |
dc.date.available | 2020-01-24T16:45:38Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Martínez Garay, Lucía 2018 Peligrosidad, algoritmos y due process: el caso State v Loomis Revista de Derecho Penal y Criminología (uned) 20 485 502 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10550/72730 | |
dc.description.abstract | El movimiento contemporáneo tendente a la sustitución de la noción de peligrosidad por el enfoque de la valoración del riesgo (risk assessment), que se inició en el ámbito del derecho penitenciario y de ejecución de las penas, está llegando a otras fases del proceso penal, como la de sentencia. Presentándose como una práctica «basada en la evidencia» (evidence-based sentencing), propugna tomar en consideración las valoraciones estructuradas del riesgo de reincidencia a la hora de determinar la clase y cuantía de la pena a imponer, para adecuarla mejor a las necesidades de prevención especial. El presente trabajo analiza críticamente una de las primeras sentencias de un tribunal supremo estatal de los EEUU que se ha enfrentado a los problemas que plantea esta propuesta, y en particular al siguiente: ¿es compatible con el derecho al debido proceso agravar la pena sobre la base de la valoración de riesgo hecha por un algoritmo, cuyo funcionamiento no se desvela al acusado porque está protegido como secreto de empresa? | |
dc.language.iso | spa | |
dc.relation.ispartof | Revista de Derecho Penal y Criminología (uned), 2018, num. 20, p. 485-502 | |
dc.subject | Justícia penal Administració | |
dc.title | Peligrosidad, algoritmos y due process: el caso State v Loomis | |
dc.type | journal article | es_ES |
dc.date.updated | 2020-01-24T16:45:38Z | |
dc.identifier.idgrec | 135792 | |
dc.rights.accessRights | open access | es_ES |