NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums

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SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums

dc.contributor.author	León Muñoz, Arabella
dc.contributor.author	Gaitán, Mar
dc.contributor.author	Sebastián Lozano, Jorge
dc.contributor.author	Alba Pagán, Ester
dc.contributor.author	Insa, Isabel
dc.date.accessioned	2021-07-27T07:31:53Z
dc.date.available	2022-01-23T05:45:07Z
dc.date.issued	2019	es_ES
dc.identifier.citation	Léon, A., Gaitán, M., Sebastián, J., Pagán, E. A., & Insa, I. (2019, November). SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums. In Science and Digital Technology for Cultural Heritage-Interdisciplinary Approach to Diagnosis, Vulnerability, Risk Assessment and Graphic Information Models: Proceedings of the 4th International Congress Science and Technology for the Conservation of Cultural Heritage (TechnoHeritage 2019), March 26-30, 2019, Sevilla, Spain (p. 187). CRC Press.	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10550/80041
dc.description.abstract	The cultural heritage domain in general and silk textiles in particular, are characterized by large, rich and heterogenous data sets. Silk heritage vocabulary comes from multiple sources that have been mixed up across time and space. This has led to the use of different terminology in specialized organizations in order to describe their artifacts. This makes data interoperability between independent catalogues very difficult. Moreover, the interaction level of existing resources is low, most complex queries are not possible and results are poorly shown. In this regard, a recent EU-funded research project titled SILKNOW is building a multilingual thesaurus related to silk textiles. It is being carried out by experts in textile terminology and art historians, and computationally implemented by experts in text mining, multi-/cross-linguality and semantic extraction from text. This paper presents the rationale behind the realization of this thesaurus.	en_US
dc.description.abstract	El ámbito del patrimonio cultural en general, y el de los textiles de seda en particular, se caracterizan por conjuntos de datos amplios, ricos y heterogéneos. El vocabulario del patrimonio de la seda procede de múltiples fuentes que se han mezclado a través del tiempo y el espacio. Esto ha llevado a la utilización de diferentes terminología en organizaciones especializadas para describir sus artefactos. Esto hace que los datos interoperabilidad de los datos entre catálogos independientes. Además, el nivel de interacción de los recursos existentes es bajo, la mayoría de las consultas complejas no son posibles y los resultados se muestran de forma deficiente. En En este sentido, un reciente proyecto de investigación financiado por la UE y titulado SILKNOW está construyendo un tesauro multilingüe tesauro multilingüe relacionado con los textiles de seda. Está siendo llevado a cabo por expertos en terminología textil e historiadores del arte y los historiadores del arte, y se implementa computacionalmente por expertos en minería de textos, multilingüismo y extracción semántica de textos. y extracción semántica de textos. Este artículo presenta los fundamentos de la realización de este tesauro.	es_ES
dc.description.sponsorship	European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	tesauro	es_ES
dc.subject	seda	es_ES
dc.subject	humanidades digitales	es_ES
dc.subject	vocabularios controlados	es_ES
dc.title	SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums	es_ES
dc.type	book part	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::CIENCIAS DE LAS ARTES Y LAS LETRAS	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::HISTORIA	es_ES
dc.accrualmethod	-	es_ES
dc.embargo.terms	6 months	es_ES
dc.identifier.url	https://www.researchgate.net/publication/341312965_SILKNOW_Designing_a_Thesaurus_about_Historical_Silk_for_Small_and_Medium-Sized_Textile_Museums	es_ES
dc.relation.projectID	H2020/Grant Agreement No 769504