NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes

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Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes

dc.contributor.author	González Rodríguez, Diego
dc.contributor.author	Hernández Carrión, José Rodolfo
dc.date.accessioned	2021-11-23T08:19:01Z
dc.date.available	2021-11-24T05:45:05Z
dc.date.issued	2018	es_ES
dc.identifier.citation	GONZALEZ-RODRIGUEZ, D. & HERNANDEZ-CARRION, J.R. (2018): “Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes”, Futures, 103, 27-34.	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10550/80790
dc.description.abstract	Este trabajo busca explorar el potencial de los procesos generativos bottom-up en el contexto de la producción conlang, con el objetivo de describir las bases de un nuevo campo de investigación: los Sistemas Lingüísticos Autoorganizados o SOLS, específicamente bajo la perspectiva doble de sistemas autoorganizados y lenguajes construidos. El enfoque SOLS proporciona un marco para la creación de lenguajes artificiales autogenerados y puede servir como punto de partida para el desarrollo de lenguajes dependientes del contexto o específicos del dominio. Reconoce que el desarrollo de conlangs puede ocurrir en sociedades artificiales de agentes simples, como resultado de interacciones sociales en simulaciones computacionales bajo el paradigma de modelos basados en agentes. En el modelo SOLS inicial propuesto, la generación automática de léxico tiene lugar en el contexto de un entorno digital con objetos, acciones y agentes con cognición incorporada a través de interacciones entre pares (p2p). Específicamente, este artículo expone cómo se pueden desarrollar SOLS con juegos y simulaciones bidimensionales. El trabajo inicial se ha realizado con el xmunch-atomspace y el simulador SciArt, que constituyen las primeras implementaciones tanto de nuestra caja de herramientas de representación del conocimiento como de nuestro simulador bidimensional de Dinámica Social P2P. Los SOLS no interactivos basados en agentes pueden permitir que los agentes artificiales evolucionen de forma independiente de los lenguajes emergentes como parte de sus procesos de autoorganización o adaptación.	es_ES
dc.description.abstract	This work seeks to explore the potential of bottom-up generative processes in the context of conlang production, aiming to describe the basis of a new field of research: Self-Organized Linguistic Systems or SOLS, specified under the perspective of both self-organized systems and constructed languages. SOLS approach provides a framework for the creation of self-generated artificial languages and may serve as a starting point for the development of context-dependent or domain-specific languages. It acknowledges that the development of conlangs can happen in artificial societies of simple agents, as the output of social interactions in computational simulations under the agent-based modeling paradigm. In the proposed initial SOLS model, automatic generation of lexicon takes place in the context of a digital environment with objects, actions, and agents with embodied cognition through peer-to-peer interactions. Specifically, this paper exposes how SOLS can be developed with bi-dimensional games and simulations. Initial work has been done with the xmunch-atomspace and the SciArt simulator, which constitute the first implementations of both our knowledge representation toolbox and our bi-dimensional simulator of P2P Social Dynamics. Non-interactive agent-based SOLS can allow artificial agents to independently evolve emergent languages as part of their self-organizing or adaptation processes.	en_US
dc.language.iso	en	es_ES
dc.subject	artificial intelligence	es_ES
dc.subject	self-organization	es_ES
dc.subject	emergence	es_ES
dc.subject	constructed languages	es_ES
dc.subject	conlangs	es_ES
dc.subject	agent-based modelling	es_ES
dc.title	Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes	es_ES
dc.type	journal article	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICAS	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::LINGÜÍSTICA	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::LÓGICA	es_ES
dc.identifier.doi	10.1016/j.futures.2018.03.003	es_ES
dc.identifier.idgrec	124401	es_ES
dc.accrualmethod	-	es_ES
dc.embargo.terms	0 days	es_ES