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Draw My Life: An analysis of the quantity and typology of emotional linguistic content in self-identified female and male YouTubers’ life narratives

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Draw My Life: An analysis of the quantity and typology of emotional linguistic content in self-identified female and male YouTubers’ life narratives

dc.contributor.advisor	Gregori Signes, Carmen
dc.contributor.author	Kay Ruiz, Annabel
dc.contributor.other	Departament de Filologia Anglesa i Alemanya	es_ES
dc.date.accessioned	2021-12-21T09:36:36Z
dc.date.available	2021-12-22T05:45:06Z
dc.date.issued	2021	es_ES
dc.date.submitted	17-12-2021	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10550/81110
dc.description.abstract	La presente investigación tiene como objetivo determinar similitudes y diferencias en la cantidad y tipología de expresiones relacionadas con la emoción – referencias tanto implícitas como explícitas a “feelings, moods and all kinds of affective experience” [sentimientos, estados de ánimo y todo tipo de experiencias afectivas] (Mackenzie y Alba-Juez, 2019, p. 15) – de 100 personas autoidentificadas como mujeres (con un corpus de 248.613 palabras en total) y 100 personas autoidentificadas como hombres (con un corpus de 227.979 palabras en total) en sus vídeos autobiográficos dentro del género Draw My Life de YouTube. El proyecto se sustenta en la noción de Lutz (1990, p. 151) de que “any discourse on emotion is also, at least implicitly, a discourse on gender” [cualquier discurso sobre la emoción es también, al menos implícitamente, un discurso sobre género], con frecuentes suposiciones en investigaciones previas sobre las expectativas sociales relacionadas con la “greater emotional expressivity” [mayor expresividad emocional] de las mujeres (Chaplin, 2015, p. 14) y la “restrictive emotionality” [emocionalidad restrictiva] de los hombres (O’Neil, Good, & Holmes, 1995, p. 176). Con el objetivo de obtener datos completos y fiables sobre las expresiones relacionadas con las emociones de los YouTubers femeninos y masculinos, el estudio combina métodos de investigación cuantitativos y cualitativos que se basan en varias herramientas computerizadas, así como en procesos de anotación manual. En particular, se adopta un marco de análisis crítico del discurso basado en corpus, motivado por la suposición de Baker et al. (2008, p. 227) de que las investigaciones de Lingüística de Corpus “offer the researcher a reasonably high degree of objectivity; that is, they enable the researcher to approach the texts (or text surface) (relatively) free from any preconceived or existing notions regarding their linguistic or semantic/pragmatic content” [ofrecen al investigador un grado razonablemente alto de objetividad; es decir, permiten al investigador acercarse a los textos (o la superficie del texto) (relativamente) libre de cualquier noción preconcebida o existente sobre su contenido lingüístico o semántico/ pragmático]. El trabajo se enmarca dentro del dominio de los Estudios de Discurso Asistidos por Corpus, definido por Partington, Duguid y Taylor (2013, p. 10) como “that set of studies into the form and/or function of language which incorporate the use of computerised corpora in their analysis” [ese conjunto de estudios sobre la forma y/o la función del lenguaje que incorporan el uso de corpus informatizados en su análisis”]. Las herramientas informáticas específicas que se utilizan en el análisis de los datos de Draw My Life relacionados con sentimientos/emociones son Lingmotif, LIWC2015 (Linguistic Inquiry and Word Count) y Wmatrix4.	es_ES
dc.format.extent	1047 p.	es_ES
dc.language.iso	en	es_ES
dc.subject	lingüística	es_ES
dc.subject	género	es_ES
dc.subject	emociones	es_ES
dc.subject	youtube	es_ES
dc.subject	corpus	es_ES
dc.title	Draw My Life: An analysis of the quantity and typology of emotional linguistic content in self-identified female and male YouTubers’ life narratives	es_ES
dc.type	doctoral thesis	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::LINGÜÍSTICA	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::CIENCIAS DE LAS ARTES Y LAS LETRAS	es_ES
dc.embargo.terms	0 days	es_ES