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dc.contributor.advisor | Fabregat Llueca, Juan | |
dc.contributor.author | Rosillo Rodes, Pablo | |
dc.contributor.other | Departament d'Astronomia i Astrofísica | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-12-09T08:42:13Z | |
dc.date.available | 2022-12-10T05:45:05Z | |
dc.date.issued | 2021 | es_ES |
dc.date.submitted | 14-07-2021 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10550/84702 | |
dc.description.abstract | La comprensión de la física responsable de la variación del brillo de las estrellas depende fuertemente de la adquisición y procesamiento de datos observacionales. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de un proceso automático de extracción de la fotometría de estrellas variables haciendo uso de las herramientas de IRAF, mediante la elaboración de algoritmos y su consecuente programación. Previamente, las imágenes astronómicas que utilicemos deben ser corregidas de su signatura instrumental, proceso que también hemos automatizado. Las imágenes utilizadas para poner a prueba los programas confeccionados han sido tomadas desde el Observatorio de Aras de los Olmos y el Centro Astronómico del Alto Túria. Tras la extracción automática de la fotometría obtenemos datos observacionales necesarios para el estudio de la variación del brillo de las estrellas variables. Esta información permite, en algunos casos, estudiar aspectos de su dinámica interna o la distancia a la que se encuentran, a partir de curvas de luz como las presentadas en este trabajo. Tras una introducción que motiva el trabajo realizado, exponemos una extensa pero necesaria relación de conceptos fundamentales. Posteriormente, detallamos los métodos seguidos, para continuar con la exposición del desarrollo del núcleo del trabajo. Finalmente, presentamos los programas funcionales y resultados gráficos, además de una conclusión y análisis crítico. | es_ES |
dc.description.abstract | The comprehension of the physics underneath the brightness variation of stars highly depends on the acquisition and processing of observational data. The aim of this work is to develop an automatic process for the extraction of variable star photometry using the IRAF tools, by the elaboration of algorithms and their consequent programming. Previously, the used astronomical images must be corrected for their instrumental signature, a process that we have also automated. The images used to test the developed programs have been taken from the Aras de los Olmos Observatory and the Alto Túria Astronomical Center. After the automatic extraction of the photometry we obtain observational data, which is necessary for the study of brightness changes in variable stars. This information allows, in some cases, to study aspects of their internal dynamics or the distance at which they are, studying light curves such as those presented in this work. After an introduction that motivates the work carried out, we present an extensive but necessary list of fundamental concepts. Later, we detail the methods followed, to then continue with the development of the core of this project. Finally, we present the functional programs and graphical results, as well as a conclusion and a critical analysis. | en_US |
dc.format.extent | 30 p. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | astronomía | es_ES |
dc.subject | astrofísica | es_ES |
dc.subject | fotometría | es_ES |
dc.title | Proceso automático de extracción de fotometría y generación de curvas de luz para series de imágenes astronómicas | es_ES |
dc.type | doctoral thesis | es_ES |
dc.subject.unesco | UNESCO::FÍSICA | es_ES |
dc.subject.unesco | UNESCO::ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA | es_ES |
dc.embargo.terms | 0 days | es_ES |