Background and work topics: mobility and circulation determine several dynamics that characterize human life. These activities are so important because they are considered a universal human right, constituting a constant source of concern for researchers, governments and different institutions. Limitations to the exercise of this right is turning into a detriment for quality of life, especially when it implies an unacceptable number of deaths and injuries, that are nowadays considered a pandemic. The events that are unfavorable for mobility and circulation are usually named “occurrence”, “incidence”, “crash”, “collision”, and perhaps the most used term is “accident”. In addition to worrisome numbers of deaths and injuries, several problems can be identified in traffic accidents, among them the lack of consensus on how they should be called. Neither the experts nor the public agree on how this phenomenon should be named, and there seems to be a belief that this type of accidents are only produced when there is a crash involving a motorized vehicle with visible consequences, leaving asides other road actors and intangible consequences. Some authors point out that the term injury is the most appropriate one to discuss these events, as well as to eliminate any idea related to their occurrence being associated with randomness, and to highlight the importance of the human factor in their causes. This work presents a theoretical framework centered on this discussion. Traffic Accidents and their relation with Health: Traffic accidents have been increasing with the growth of cities, the demographic increase, technological development, free mobility, circulation, and the easy access to the purchase of vehicles. The issue of accidents becomes more severe due to the lack of reliable, sufficient and good information in the health sector. Many of them are left aside by the authorities themselves, especially in countries that lack a system capable of reporting deaths, or whose public policies on mobility and road safety are not well defined. Therefore, the numbers that are currently reported may not be the real accident rates of mobility. In the latest official reports on the road safety situation in the world, the World Health Organization has pointed out that every year more than 1.2 millions people die as a consequence of traffic accidents, and between 20 and 50 millions are injured. Several studies point out that their consequences are related with economic costs and losses for countries, as well as social damages and incalculable consequences that affect public health and shorten life expectancy. Deaths related to accidents reached 1.3 millions in the year 2019, and, despite recording a decrease in some countries, the numbers are still alarming. Additionally, this decrease appears to occur in countries with high incomes, while those with lower incomes do not show improvements in their accident rates. It seems incomprehensible that accidents are socially and politically accepted as something that just happens, and not as a severe health problem. Since their consequences are not understood within the traditional health-disease perspective, the perception of their importance in terms of health seems to be biased. This leads to a severe underestimation of risk by people and governments, despite the fact that unattended epidemics are globally linked to major numbers of deaths. Perhaps this underestimation and contempt of the importance of accidents comes from the perception of what is health and what is disease. However, according to experts, there is no doubt that accidents are a pandemic health issue that deserves to be studied. Recognizing their pandemic features, the phenomenon of accidents would fit the dynamics of the host-agent-environment triad, which allows for the description of how people get sick. This epidemiological approach makes it possible to emphasize the cause and effect relationship that explains the appearance of the disease/injury, and, therefore, these are not the result of one isolated event, but rather the product of a sequence of events. This allows the application of basic public health principles to the problem of road safety, through the so-called "Human Factor" (host), "Vehicle Factor" (agent), "Context Factor: physical and sociocultural environment" (environment). It has been identified that the causes of traffic accidents would be more related to the human factor than to any of the other two factors. This implies studying behavior, attitudes towards road and life safety, perceptions, motivations, attributional processes, decision making, culture, social norms and sociodemographic characteristics. In accident research there seems to be a tendency to focus on the driver as the object of study, perhaps because they are the ones with the highest accident/injury rates. The study of the driver as a goal of the human factor has left aside other road actors. This has given rise to a growing interest in the study of these missing elements in the area in recent years. Among them, the research on road actors at risk or vulnerable stood out. Each road actor has its own characteristics and different representation in the occurrence of accidents. As a specific case, young people are the group at highest risk of all those who suffer accidents. The loss of their lives, in addition to causing pain and suffering, represents a decrease in the possibilities of economic growth in the countries. Today we know that accidents are closely related to health, especially from the perspective of Social Determinants of Health (SDoH). These are social, individual, economic and environmental elements that determine the health of people and societies, both from risk and protection. They imply a perspective that takes into account physical and mental health, they are highly influenced by social inequalities, the characteristics of the social environment, lifestyles and the general conditions in which people live. There are five key areas to understand what can affect health via SDoH: Access and quality of health care, Access and quality of education, Social and community context, Economic stability, and Neighborhood and built environment. Few works have focused on studying the characteristics and profile of road actors at risk or vulnerable to accidents, who live in cities with a large urban concentration belonging to developing or emerging countries, their SDoH and their relationships with modes of transportation. transportation and mobility. Objective: the objective of this research is to develop an assessment model that will allow us to know the risk and/or protection profile of traffic accidents of young people, at-risk and vulnerable road actors in a city with high urban concentration in an emerging or developing country, based on the Social Determinants of Health (SDoH) and transport modes that characterize them. This model aims at identifying the particularities of young people suffering accidents, and of those who do not. It wishes to be replicable in any city with high urban concentration in an emerging or developing country. The results of this model aim to be employed with the objective of creating interventions in the target group, both to decrease risk factors and to promote elements associated with the absence of accidents. Methodology: This work is developed from an interdisciplinary point of view in which epidemiology and psychology are taken into account. As a method, the epidemiological method has been selected, which is a variant of the scientific method. In addition to the traditional scientific method, this work uses elements of induction and inference inspired by Machine Learning. The methodological design follows the characteristics of a descriptive, cross-sectional, retrospective, observational and ecological study. All of the above has been done following guidelines and principles associated with reproducibility in science. This research will focus solely on young people, a group that represents almost a quarter of the current world population, with an even greater contribution in less developed countries. Considering the challenges of highly urbanized cities, the Metropolitan Region of Bogotá-Cundinamarca in Colombia is selected as the research target. As study variables, from a causal point of view, the response variable is considered: traffic accidents, and four exposure dimensions: Individual differences, SDoH and Quality of Life, and Transportation modes. These dimensions are made up of different attributes that will be evaluated through a series of indicators that will allow the proposed objectives to be achieved. Statistical procedures include descriptive, inferential bivariate contrast analyses; reliability scales; Principal Component Analysis (PCA); evaluation model through modeling and prediction through the Generalized Linear Model (GLM), Classificatory Decision Tree (CART), and Random Forest. This work has the approval of the “Ethical Committee for Research from the University Research Institute on Traffic and Road Safety” by the University of Valencia and has followed all the necessary standards to guarantee the rights of the participants. Main results: 598 young people between the ages of 18 and 28 participated in this study (443 women and 155 men). It is found that wage income is higher and more stable as age increases and as people live in the country's capital; that men earn more than women. Women live in larger households, while those with more income tend to live with fewer people. Someone supports and financially sustains the young people, only 36.45% of them work. Around 63.55% do not receive income by their own means, however, the report of not receiving income was only 29.77%, it means that there are at least 33.78% of young people who receive income from someone else. To gather this socioeconomic information, an index of socioeconomic situation and position SES was constructed, with an explanation of the variance of 56.37%, which is considered acceptable. Regarding health, it was found that the prevalence of non-communicable diseases is low <1% for cancer, ischemia, cerebrovascular disease, diabetes, and cardiovascular diseases. Women have more diagnoses for dyslipidemia, and have more stress. The constructed health index has managed to explain a variability of 58.98% by reducing seven variables. It is considered to be an acceptable indicator of general health. This work managed to consolidate an index that manages to explain 68.21% of the total variance for habits and lifestyle. Most of the young people walk through their city. The frequency of bicycle users is only 27.76% and is less frequent in young people who do not receive income. Men use the bicycle more frequently and report suffering more accidents. 89.8% use public transport, and it is women who use it most frequently. The trend is repeated for passengers in private vehicles. Men drive more and report more traffic accidents, a greater number of mobility accidents and less use of public transport, they also receive more driver education, although they give less importance to accidents. The frequency of traffic accidents is much lower than the frequency of accidents in mobility. There are individual differences regarding gender and income. On the relationship between SDoH and mobility, drivers obtain better SES scores, which places them on higher steps of the social gradient. Those who use a bicycle and have accidents while using it, present better results for the index of habits and lifestyles. When users assume a private or public passenger role and have accidents, they report unhealthy lifestyles more frequently. When they drive and have accidents, they present unhealthy lifestyles. Results on the Classificatory predictive assessment model shows that there is evidence to consider that traffic accidents follow a Poisson distribution. The GLM model manages to predict the accident rate with at least a 64% probability of success, and an accuracy of 0.83/1. The variables with the greatest weight in this case were Age, which increases the probability of reporting an accident; Driving some type of motor vehicle, which increases the probability of reporting an accident; and being a user of public transport, which reduces the probability of reporting an accident. The CART tree allowed us to find a series of rules based on the driving task, the SES Index, and the Habits and Lifestyle Index: when the participant does drive, they have a lifestyle that tends to be unhealthy, and an economic situation and position that tend to be unfavorable, as well as the probability of suffering an accident (AUC) being 82%. The probability of success of this model was 36%, although its accuracy is the highest of all the models evaluated: 0.84/1. When the CART tree is weighted using the Random Forest method, its predictive power is stabilized up to 65%, being the highest of the tested models. Additionally, CART is the model that generates the fewest cases of false positives and false negatives, which is even more important than the AUC value. Main Conclusions: Young people present risky social conditions characterized by the social inequality gradient, this work concludes that this risk is a time bomb with negative and unfavorable consequences. The large proportion of young people belonging to low social strata stands out, as well as a high proportion of unemployed young people with debts, difficulties in accessing a stable working life or income that could allow them to develop. Although young people have good health indices, they are in conditions that make them sick and are commonly associated with detrimental quality of life. A call for attention is made regarding the prevalence of risk factors associated with dyslipidemia: cholesterol, low HDL cholesterol, high LDL cholesterol, and triglycerides; elements commonly associated with the development of cardiovascular diseases. In addition to this, the relationship between salary income and health is detailed: if they receive less income, they perceive worse health. On the other hand, the study of habits and lifestyles shows that women are at risk, present more cases related to dyslipidemia, less physical activity, and more stress. This also influences the mobility patterns found. This work managed to consolidate three indices: SES, Health, Habits and Lifestyle. These are useful because they establish a research guide and are easily replicable. Reducing three of the main SDoH by collecting 22 variables is extremely advantageous for rigorous research that seeks to have health information through self-report. As a special case, they would be of adequate use even in those investigations that have a low budget and/or time limitations. Considering the modes of transport, risk and mobility, it is concluded that there are several pending tasks. Although sustainable mobility seeks to encourage the use of bicycle, those who use it are vulnerable to accidents, and are at greater risk compared to other modes of transport. A gender perspective is more than urgent, since men are involved in more accidents than women, and women participate less in mobility. This work indicates that differentiated groups are at a socioeconomic advantage, and a disadvantage in terms of road safety. Additionally, in this environment, having healthy habits associated with mobility can be a source of accident risk, for example, the predictive model made it possible to understand that bad habits are related to accidents in the case of drivers of motor vehicles. This work joins international calls to establish a gender-based policy for road safety and the reduction of social inequalities. Colombia must find a way to promote active mobility in women. This is not the first study to point out this gap in the country. This study concludes that, from the proposed causal model of health, quality of life, individual differences, social determinants of health and traffic accidents, the occurrence of accidents can be predicted. This study was able to describe the phenomenon of accidents beyond chance, with a proportion of between 83% and 84% accuracy, and a probability of up to 65% to predict correctly. The GLM approach presents us with commonly known predictors in the literature: driving, not using public transport, and age. On the other hand, the CART model offers a vision regarding the influence of social determinants of health: the situation, socioeconomic position, habits and lifestyles are of importance, especially for drivers. It could be thought that a 65% predictive power is low, however, it must be highlighted that it’s a 15% more success probability than random, and that predictive models in science are influenced by confusing variables that cannot be controlled at the same time. In this case, recognizing that five variables are determinant when reporting accidents, and, in addition, identifying whether some of them play a protective or risky role in young people in the Metropolitan Region of Bogotá-Cundinamarca, is already a huge win for decision-making related to mobility Finally, this study concludes that work must be done on the representation of accidents in mobility to be understood as a global concept beyond traffic accidents. Limitations and future research: Different limitations may affect this research. Challenges common to the research processes are contemplated during the planning and collection of information. In terms of theory, it stands out that the health approach and epidemiological method can be questioned, taking into account that some authors have highlighted that the evidence on the relationship between health and accidents is scarce and even contradictory. Also, that the sample selected to test the hypotheses and objectives is very specific and biased. This impedes the process of generalization. To counteract this effect, the study has emphasized maintaining the principles of replicability and reproducibility, which allow us to assume that the results can be extrapolated to other realities, and at the same time be falsified. Other limitations are discussed, and improvement alternatives are offered. Future research should try to replicate the same methodology in another city with a high urban concentration and compare the predictions and the values of the indices, to help generalize the results. The search for a variable on the accidents occurring at any moment in mobility and with different road actors, that change with every transport mode chosen, must be thoroughly explored. New lines of work can be derived from the limitations.Antecedentes y tema de trabajo: La movilidad y la circulación determinan dinámicas que caracterizan la vida humana. Estas actividades son tan importantes que se consideran un derecho humano universal, constituyéndose en fuente de constante preocupación para investigadores, gobiernos e instituciones. Las limitaciones al ejercicio de este derecho son un detrimento para la calidad de vida, especialmente cuando conlleva un número inaceptable de muertes y lesiones que hoy se consideran de carácter pandémico. Los eventos desfavorables para la movilidad y la circulación suelen denominarse como “suceso”, “incidente”, “choque”, “colisión”, y quizás el termino más empleado sea “accidente”. Ni expertos ni público están de acuerdo en cómo denominar a este fenómeno, y parece existir una consideración de que este tipo de accidentes solo se producen por el choque con un vehículo a motor y que generan consecuencias visibles, dejando de lado otros actores viales y secuelas no tangibles. Este trabajo presenta un marco teórico centrado en esta discusión, resaltando la idea de que los accidentes no son resultado del azar, y sus casusas son explicables, y se pueden prevenir. Relación con la Salud: La Organización Mundial de la Salud señaló que cada año perecieron más de 1.2 millones de personas debido a esta situación, y entre 20 y 50 millones de heridos. Diferentes estudios muestran que las consecuencias de esta situación se relacionan con costos y pérdidas económicas para los países, daños sociales y secuelas inestimables que afectan la salud pública, además de disminuir la esperanza de vida. Las muertes relacionadas llegaron a 1.3 millones en el año 2019, y a pesar de registrar una disminución en algunos países, las cifras siguen siendo alarmantes. Adicionalmente, esa disminución se presenta en los países de mayores ingresos, mientras que aquellos con menos ingresos no muestran mejorías en sus cifras de accidentalidad. Los accidentes de tránsito han ido en aumento con el crecimiento de las ciudades, el aumento demográfico, el desarrollo tecnológico, la libre movilidad, y las facilidades de adquisición de vehículos. El problema se agrava por la ausencia de información confiable, suficiente y de calidad en el sector salud. Muchos de ellos se dejan de lado, especialmente en países que carecen de sistemas capaces para registrar muertes, o cuya política pública en función de movilidad y seguridad vial no esté bien definida. Por ello, las cifras reportadas, pueden ser cifras incorrectas de accidentes en la movilidad. Resulta incomprensible que los accidentes sean aceptados social y políticamente como algo que sucede, y no como un grave problema de salud. Como sus consecuencias no son entendidas dentro de la perspectiva tradicional salud-enfermedad, la percepción en términos de salud parece estar sesgada. Esto lleva a una grave desestimación de riesgo por parte de las personas y de los gobiernos. A pesar de ello, para los expertos no hay duda de que los accidentes son un problema de salud de carácter pandémico que merece ser estudiado. El fenómeno de la accidentalidad, estaría inscrito dentro de la dinámica de la triada epidemiológica huésped-agente-ambiente, que permite describir la forma en que las personas se enferman. Este enfoque permite hacer énfasis en la relación de causa y efecto que explica la aparición de la enfermedad/lesión, por lo que un accidente no sería el resultado de un solo evento aislado, sino más bien el producto de una secuencia de eventos. Principios de salud pública se aplican al problema de la seguridad vial, mediante los denominados “Factor Humano” (huésped), “Factor Vehículo” (agente), “Factor Contexto: entorno físico y sociocultural” (ambiente). Se ha identificado que las causas de los accidentes de tránsito estarían más relacionadas con el factor humano, que con cualquiera de los otros dos elementos que la componen. Esto implica estudiar el comportamiento, actitudes frente a la seguridad vial y la vida, percepciones, motivaciones, procesos atribucionales, toma de decisión, cultura, normas sociales y características sociodemográficas. En la investigación de los accidentes parece haber una tendencia a enfocarse en el conductor como objeto de estudio, quizás porque son quienes presentan mayores tasas de accidentes/lesiones. El estudio del conductor como meta del factor humano, ha dejado de lado otros actores viales. Esto ha dado lugar a que en los últimos años el área experimente un creciente interés por el estudio de esos elementos faltantes. Entre ellos, resalta la investigación sobre actores viales en riesgo o vulnerables. Cada actor vial tiene características propias y representación diferente en la ocurrencia de los accidentes. Como caso específico, los jóvenes son el grupo en más alto riesgo de todos aquellos que sufren accidentes. Las pérdidas de sus vidas además de causar dolor y sufrimiento, representa una disminución en las posibilidades de crecimiento económico en los países. Hoy sabemos que los accidentes mantienen una estrecha relación con la salud, especialmente desde la perspectiva de los Determinantes Sociales de la Salud (SDoH). Estos son elementos sociales, individuales económicos y ambientales que determinan la salud de las personas y las sociedades, tanto desde el riesgo, como de la protección. Implican una perspectiva que tenga en cuenta la salud física y mental, se encuentran altamente influenciados por las desigualdades sociales, las características del ambiente social, los estilos de vida y las condiciones generales en las que viven las personas. Existen cinco áreas claves para entender qué puede afectar la salud via los SDoH: Acceso y calidad de la atención médica, Acceso y calidad de la educación, Contexto social y comunitario, Estabilidad económica, y Barrio y entorno construido. Muy pocos trabajos se han centrado en estudiar las características y el perfil de los actores viales en riesgo o vulnerables de sufrir accidentes, que habitan en ciudades con gran concentración urbana pertenecientes a países en desarrollo o emergentes, sus SDoH y sus relaciones con los modos de transporte y la movilidad. Objetivo: Este trabajo busca desarrollar un modelo de evaluación que permita conocer el perfil de riesgo y/o protección de accidentes de tránsito de los jóvenes, actores viales en riesgo o vulnerables de una ciudad con alta concentración urbana de un país en desarrollo o emergente, basado en los SDoH y modos de transporte que les caracterizan. Este modelo busca identificar las particularidades de aquellos jóvenes que sufren accidentes, y de aquellos que no los sufren. Pretende ser replicable a cualquier ciudad con alta concentración urbana de un país en desarrollo o emergente. Los resultados de este modelo pueden emplearse con fines de intervención en el grupo objetivo tanto para disminuir los factores de riesgo, como para promover aquellos elementos asociados con la ausencia de accidentalidad. Metodología: Este trabajo se desarrolla desde un punto de vista interdisciplinar en el que se tiene en cuenta la epidemiología y la psicología. Como método se ha seleccionado el epidemiológico, que es una variante del método científico. Además del método científico tradicional, este trabajo emplea elementos de inducción e inferencia inspirada en Machine Learning. El diseño metodológico, sigue las características de un estudio de tipo descriptivo, transversal, retrospectivo, observacional y ecológico. Todo lo anterior se ha realizado siguiendo pautas y principios asociados a la reproducibilidad en ciencias e investigación. Esta investigación se centrará únicamente en los jóvenes, grupo que representa casi un cuarto de la población mundial actual, con una contribución aún mayor en los países menos desarrollados. Considerando los retos de las ciudades altamente urbanizadas, se selecciona como lugar de investigación la Región Metropolitana de Bogotá-Cundinamarca en Colombia. Como variables de estudio, desde un punto de vista causal, se considera la variable respuesta: accidentes de tránsito, y cuatro dimensiones de exposición: Diferencias individuales, SDoH y Calidad de Vida, y Modos de transporte. Estas dimensiones están compuestas por diferentes atributos que serán evaluados mediante una serie de indicadores que permitirán alcanzar los objetivos propuestos. Los procedimientos estadísticos incluyen análisis descriptivos, inferenciales bivariados de contraste; fiabilidad escalas; análisis de Componentes Principales (PCA); modelo de evaluación mediante modelización y predicción por medio de Modelo Lineal Generalizado (GLM), Árbol Decisional Clasificatorio (CART), y Random Forest. Este trabajo cuenta con la aprobación del “Comité de Ética en la Investigación del Instituto Universitario de Investigación en Tráfico y Seguridad Vial” de la Universidad de Valencia y ha seguido todos los estándares necesarios para garantizar los derechos de los participantes. Principales resultados: 598 jóvenes entre los 18 y los 28 años participaron en este estudio (443 mujeres y 155 hombres). Se encuentra que el ingreso salarial es mayor y más estable a medida que aumenta la edad y se habita en la capital del país; que los hombres obtienen más ingresos que las mujeres. Las mujeres conviven en hogares más numerosos, mientras que aquellos que tienen más ingresos tienden a vivir con menos personas. Alguien apoya y sostiene económicamente a los jóvenes, solo un 36.45% de ellos trabaja. Alrededor de un 63.55% no recibe ingresos por sus propios medios, sin embargo, el reporte de no recibir ingresos fue solo de 29.77%, es decir que hay al menos un 33.78% de jóvenes que reciben ingresos de alguien más. Para reunir esta información socioeconómica, se construyó un índice de situación y posición socioeconómica SES, con explicación de la varianza de 56.37%, que se considera aceptable. En cuanto a la salud, se encontró que la prevalencia de enfermedades no comunicables es baja < 1% para cáncer, isquemia, enfermedad cerebrovascular, diabetes, y enfermedades cardiovasculares. Las mujeres presentan más diagnósticos para el cuadro de dislipidemia, y tienen más estrés. El índice de salud construido ha alcanzado a explicar una variabilidad de 58.98% mediante la reducción de siete variables. Se considera que es un indicador aceptable de la salud general. Este trabajo logró consolidar un índice que logra explicar un 68.21% de la varianza total para hábitos y estilo de vida. La mayoría de los jóvenes camina por su cuidad. La frecuencia de usuarios de bicicleta es de solo un 27.76% y es menos frecuente en jóvenes que no reciben ingresos. Los hombres usan con mayor frecuencia la bicicleta y reportan sufrir más accidentes. Un 89.8% utiliza el transporte público, y son las mujeres quienes lo usan con mayor frecuencia. La tendencia se repite para ser pasajeras en vehículos privados. Los hombres conducen más y reportan más accidentes de tránsito, mayor cantidad de accidentes en la movilidad y menor uso del transporte público, además reciben más educación vial, aunque otorgan menos importancia a la accidentalidad. La frecuencia de accidentes de tránsito es mucho menor a la frecuencia de accidentes presentes en la movilidad. Existen diferencias individuales respecto al sexo y el ingreso. En cuanto a la relación entre SDoH y movilidad, los conductores obtienen mejores puntuaciones SES, lo que les brinda herramientas para ubicarse en escalones más altos del gradiente social. Aquellos que usan bicicleta y tienen accidentes mientras la usan, presentan mejores resultados para el índice de hábitos y estilos de vida. Cuando los usuarios asumen un rol de pasajero privado o público y tienen accidentes, reportan con mayor frecuencia estilos de vida poco saludables. Cuando conducen y tienen accidentes, tienen estilos de vida poco saludables. El Modelo de Evaluación Predictivo Clasificatorio, muestra que hay evidencia para considerar que los accidentes de tránsito siguen una distribución de Poisson. El modelo GLM alcanza a predecir la accidentalidad con al menos un 64% de probabilidad de acierto, y un 0.83/1 de precisión. Las variables de mayor peso en este caso fueron la Edad que aumenta la probabilidad de reportar accidente; Conducir algún tipo de vehículo a motor, que aumenta la probabilidad de reportar accidente; y ser usuario de transporte público, que disminuye la probabilidad de reportar accidente. El árbol CART, permitió encontrar una serie de reglas basadas en la tarea de conducir, el Índice SES, y el Índice de Hábitos y Estilo de Vida: cuando el participante no conduce tiene una probabilidad del 87% de no reportar accidente. Cuando conduce, tiene un estilo de vida que tiende a no ser saludable, y una situación y posición económicas que tienden a ser desfavorables, la probabilidad de sufrir un accidente es de 82%. La probabilidad de acierto de este modelo fue de 36%, aunque su precisión es la mayor de todos los modelos evaluados: 0.84/1. Cuando se pondera el árbol CART mediante el método de Random Forest, se logra estabilizar su poder predictivo hasta un 65%, siendo el más alto de los modelos testados. Adicionalmente, CART es el modelo que genera menor caso de falsos positivos, y falsos negativos, lo cual es más importante incluso que el valor AUC. Principales Conclusiones: Los jóvenes presentan condiciones sociales de riesgo marcadas por el gradiente de desigualdad social, este trabajo concluye que este riesgo es una bomba de tiempo con consecuencias negativas y desfavorables. Se destaca la gran proporción de jóvenes pertenecientes a estratos sociales bajos, alta proporción de jóvenes desempleados y con deudas, dificultades para el acceso a una vida laboral estable o ingresos que les permitan desarrollarse. A pesar de que los jóvenes presentan buenos índices de salud, se encuentran en condiciones que enferman y que son comúnmente asociadas a detrimentos en la calidad de vida. Se hace un llamado de atención respecto a la prevalencia de factores de riesgo asociados al cuadro de dislipidemia: colesterol, bajo colesterol HDL, alto colesterol LDL, y triglicéridos; elementos comúnmente asociados con el desarrollo de enfermedades cardiovasculares. Agregado a esto, se detalla la relación entre ingreso salarial y salud: si reciben menos ingresos, se percibe peor salud. Por otro lado, el estudio de los hábitos y estilos de vida, muestra que las mujeres se encuentran en condiciones de riesgo, presentan más casos relacionados con el cuadro de dislipidemia, menos actividad física, y más estrés. Esto además influye en los patrones de movilidad encontrados. Este trabajo logró consolidar tres índices: SES, Salud, Hábitos y Estilo de vida. Estos son de utilidad debido a que establecen una guía de investigación y son fácilmente replicables. Reducir tres de los principales SDoH mediante la recolección de 22 variables, es sumamente ventajoso para investigaciones rigurosas que busquen tener información en salud mediante el autoreporte. Como caso especial, serían de uso adecuado aún en aquellas investigaciones que cuentan con bajo presupuesto y/o limitaciones temporales. Considerando los modos de transporte, el riesgo y la movilidad, se concluye que existen diversas tareas pendientes. A pesar de que la movilidad sostenible busca incentivar el uso de la bicicleta, quienes la usan son vulnerables a la accidentalidad, y se encuentran en más riesgo comparado con otros modos de transporte. Una perspectiva de género es más que urgente, pues los hombres se ven involucrados en más accidentes que las mujeres, y las mujeres participan menos de la movilidad. Este trabajo indica que grupos diferenciados se encuentran en ventaja socioeconómica, y desventaja en términos de seguridad vial. Adicionalmente, en este entorno tener hábitos saludables asociados a la movilidad, puede ser fuente de riesgo de accidente, por ejemplo, el modelo predictivo permitió entender que los malos hábitos se relacionan con accidentalidad en el caso de los conductores de vehículos a motor. Este trabajo se suma a los llamados internacionales por establecer una política basada en el género para la seguridad vial y la disminución de las desigualdades sociales. Colombia debe buscar la forma de promover la movilidad activa en las mujeres. Este no es el primer estudio que señala esta brecha en el país. Este estudio concluye que, desde el modelo causal propuesto de salud, calidad de vida, diferencias individuales, determinantes sociales de la salud y accidentes de tránsito, se pueden predecir la ocurrencia de los accidentes. Este estudio logró describir el fenómeno de la accidentalidad más allá del azar, con una proporción de entre 83% y 84% de precisión, y una probabilidad de hasta 65% de predecir correctamente. El enfoque GLM nos presenta predictores comúnmente conocidos en la literatura: conducir, no usar el transporte público, y edad. Por otro lado, el modelo CART ofrece una visión respecto a la influencia de los determinantes sociales de la salud: la situación, la posición socioeconómica, los hábitos y estilos de vida son de importancia, especialmente para los conductores. Se podría pensar que un 65% de poder predictivo es muy bajo, sin embargo, debe resaltarse que esto es un 15% más de probabilidad de acierto con respecto al azar, y que los modelos predictivos en ciencias sociales se encuentran influenciados por un numerosas variables confusoras que no pueden ser controladas a la vez. En este caso, reconocer que cinco variables son determinantes a la hora de reportar los accidentes, y además identificar si juegan un rol de protección o riesgo en jóvenes de la Región Metropolitana de Bogotá, es ya una ganancia para la toma de decisiones relacionadas con movilidad. Finalmente, este estudio concluye que debe trabajarse sobre la representación de los accidentes en la movilidad, y que se entienda como un concepto global más allá de accidente de tránsito. Limitaciones y futuras investigaciones: Diferentes limitaciones pueden afectar a esta investigación. Se contemplan diferentes desafíos comunes a los procesos de investigación durante la planificación y la recolección de información. Se destaca en cuanto a lo teórico, que el enfoque de salud y método epidemiológico puede ser cuestionado teniendo en cuenta que algunos autores han destacado que la evidencia sobre la relación entre salud y accidentes es escasa e incluso contradictoria. También, que la muestra de seleccionada para testar las hipótesis y objetivos es muy concreta y sesgada. Esto impide el proceso de generalización. Para contrarrestar este efecto, el estudio ha hecho énfasis en mantener los principios de replicabilidad y reproducibilidad, que permiten suponer que los resultados pueden ser extrapolados a otras realidades, y al mismo tiempo ser falseados. Otras limitaciones se discuten, y se ofrecen alternativas de mejora. Futuras investigaciones: Futuros trabajos deberían intentar replicar la misma metodología en otra ciudad con alta concentración urbana, y comparar las predicciones y los valores de los índices, para ayudar a generalizar los resultados. Se debería explorar a fondo la búsqueda de una variable que hable acerca de los accidentes que se producen en cualquier momento de la movilidad y en los diferentes roles de actor vial que se asumen cada vez que se cambia de modo de transporte. De las limitaciones se pueden derivar nuevas líneas de trabajo.