This thesis critically traces the linguistic resources and patterns deployed by tweeters to discuss gendered discourses and patriarchal oppression concerning sexual violence. There are two primary aims of this study: 1) to examine tweeters’ discourses and ideologies regarding sexual violence and how they contribute to the negotiation of victim-perpetrator identities, and 2) to identify the role of evaluative language in the (re)production and resistance of gendered discourses and ideologies. To do so, this thesis takes AsJ Brett Kavanaugh’s controversial nomination to the Supreme Court of the United States as a case study. After his nomination was made public, he was accused of attempted rape by Dr. Christine Blasey Ford. Her allegations were followed by similar claims from two more women. The nomination became a major topic on Twitter as tweeters used different hashtags to express (dis)affiliation. Dr. Ford also became the target of verbal aggression by those who supported his nomination. However, her claims were also supported by tweeters who validated her testimony and, in turn, sparked the re-emergence of hashtag feminism. Two corpora of tweets containing the hashtags #KavanaughConfirmation (N = 1,753,370 words) and #NoKavanaughConfirmation (N = 612,416 words) were compiled to analyze and compare each dataset in relation to the objectives of this study. The corpora were investigated from a corpus-assisted discourse analysis approach (Partington et al., 2013) which combined corpus linguistic tools with Feminist Critical Discourse Analysis (FCDA) (Lazar, 2005, 2018) and Appraisal Theory (2005). The findings suggest that tweeters invoked discourses relating to gender-based violence to both denounce and perpetuate rape culture and patriarchal oppression in American society. Such discourses contributed to the negotiation of the identities of victims and perpetrators, which were unstable and fluid depending on tweeters’ socio-political groups. Antifeminist and patriarchal discourses were found to contribute to the portrayal of AsJ Kavanaugh as a political victim, thus portraying Dr. Ford as a political aggressor. In contrast, discourses of veracity and feminism gave credibility to Dr. Ford’s testimony and opposed the confirmation. These discourses depicted AsJ Kavanaugh as a liar and a sexual aggressor. On the other hand, the analysis of evaluative language revealed that negative Appraisal resources predominated in both corpora to convey immoral and unethical evaluations and collective emotional distress, which further contributed to the unstable construction of victim-perpetrator identities. All in all, this thesis provides insights into tweeters’ digital practices to discuss gendered dynamics and resist/reproduce patriarchal discourses derived from rape culture. In addition, it also shows the fruitful combination of corpus linguistics methods, FCDA, and Appraisal Theory in the analysis of gender-based violence and social media data.Esta tesis investiga críticamente los recursos y patrones lingüísticos utilizados por los tuiteros para debatir sobre discursos de género y opresión patriarcal en relación con la violencia sexual. Este estudio tiene dos objetivos principales: 1) examinar los discursos e ideologías de los tuiteros respecto a la violencia sexual y cómo estos contribuyen a la negociación de las identidades de víctima-perpetrador, y 2) identificar el papel del lenguaje evaluativo en la (re)producción y resistencia de discursos e ideologías de género. Para ello, esta tesis toma como caso de estudio la controvertida nominación del juez asociado Brett Kavanaugh al Tribunal Supremo de los Estados Unidos. Tras hacerse pública su nominación, fue acusado de intento de violación por la Dra. Christine Blasey Ford. Sus alegaciones fueron seguidas por otras similares de otras dos mujeres. La nominación se convirtió en un tema de conversación importante en la red social Twitter, ya que los tuiteros utilizaron diferentes hashtags para expresar su apoyo u oposición a la nominación. La Dra. Ford también se convirtió en el blanco de agresiones verbales por parte de quienes apoyaban la candidatura. Sin embargo, sus alegaciones también fueron apoyadas por aquellos tuiteros que validaron su testimonio y, a su vez, provocaron el resurgimiento del hashtivismo feminista. Se compilaron dos corpus de tuits que contenían los hashtags #KavanaughConfirmation (N = 1.753.370 palabras) y #NoKavanaughConfirmation (N = 612.416 palabras) para analizarlos y compararlos en relación con los objetivos de este estudio. Los corpus se analizaron desde un enfoque de análisis del discurso asistido por corpus (ADAC) (Partington et al., 2013) que combinaba herramientas de lingüística de corpus con el Análisis Crítico del Discurso Feminista (ACFD) (Lazar, 2005, 2018) y la Teoría de la Valoración (2005). Los resultados sugieren que los tuiteros verbalizaron discursos relacionados con la violencia de género tanto para denunciar como para perpetuar la cultura de la violación y la opresión patriarcal en la sociedad estadounidense. Estos discursos contribuyeron a la negociación de las identidades de víctima y agresor, que eran inestables y fluidas según los grupos sociopolíticos de los tuiteros. Se mostró que los discursos antifeministas y patriarcales contribuyeron a la representación de AsJ Kavanaugh como una víctima política, retratando así a la Dra. Ford como una agresora política. Por el contrario, los discursos de veracidad y feminismo dieron credibilidad al testimonio de la Dra. Ford y se opusieron a la confirmación. A su vez, estos discursos retrataron a AsJ Kavanaugh como un mentiroso y un agresor sexual. Por otro lado, el análisis del lenguaje evaluativo reveló que en ambos corpus predominaban recursos valorativos negativos para transmitir evaluaciones inmorales y poco éticas y angustia emocional colectiva, lo que contribuyó aún más a la construcción inestable de las identidades de víctima y perpetrador. En definitiva, esta tesis proporciona información sobre las prácticas digitales de los tuiteros para debatir dinámicas de género y resistir/reproducir discursos patriarcales derivados de la cultura de la violación. Además, también demuestra la fructífera combinación de los métodos de la lingüística de corpus, el FCDA y la teoría de la valoración para el análisis de la violencia de género y los datos de los redes sociales.