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El uso de la inteligencia artificial en la selección y gestión del personal de las administraciones públicas
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El uso de la inteligencia artificial en la selección y gestión del personal de las administraciones públicas
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| dc.contributor.author | Soriano Arnanz, Alba | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-26T12:31:04Z | |
| dc.date.available | 2023-05-26T12:31:04Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Soriano Arnanz, Alba 2022 El uso de la inteligencia artificial en la selección y gestión del personal de las administraciones públicas Documentación Administrativa 9 11 25 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10550/86981 | |
| dc.description.abstract | La creciente capacidad computacional de los sistemas que procesan información de manera automatizada ha derivado en su progresiva incorporación a multitud de ámbitos a lo largo de los últimos años. Uno de los ámbitos en los que se ha introducido la inteligencia artificial o versiones algo más sencillas de sistemas algorítmicos es la selección y gestión de recursos humanos. Si bien es cierto que las Administraciones públicas todavía no han alcanzado al sector privado en la utilización de herramientas que agilicen y aumenten la eficiencia de los procesos de selección y gestión del personal empleado público, también lo es que estos sistemas están, sin duda, llamados a utilizarse en un futuro no demasiado lejano. El presente trabajo incorpora una serie de reflexiones acerca de la conveniencia de incorporar dichas herramientas, subrayando la necesidad de que dicha incorporación se realice siempre teniendo en cuenta los riesgos propios de la automatización de procesos y respetando los principios propios con base en los cuales debe desarrollarse toda actuación administrativa. | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.relation.ispartof | Documentación Administrativa, 2022, num. 9, p. 11-25 | |
| dc.subject | Administració pública | |
| dc.title | El uso de la inteligencia artificial en la selección y gestión del personal de las administraciones públicas | |
| dc.type | journal article | |
| dc.date.updated | 2023-05-26T12:31:04Z | |
| dc.identifier.doi | 10.24965/da.11148 | |
| dc.identifier.idgrec | 159087 | |
| dc.rights.accessRights | open access |
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