Las FinTech están adquiriendo cada vez más importancia en el entorno económico y tienen el potencial de alterar significativamente el sistema financiero. En este contexto, investigar los determinantes económicos y organizacionales que condicionan el desempeño financiero de las empresas FinTech cobra interés. Aplicamos un análisis bibliómetrico que se encuentra en el capítulo dos, elaboramos una revisión integradora de la literatura, en el capítulo tres y en el capítulo cuatro realizamos un análisis empírico mediante el método generalizado de los momentos GMM, formulándose una estimación funcional de la rentabilidad del activo de las empresas (ROA) en función de variables financieras y macroeconómicas sin los problemas de multicolinealidad de los datos transversales en este caso, sirviendo para probar las hipótesis teóricas. El análisis se realizó en 296 FinTech, cuyos datos fueron obtenidos de EIKON, del Banco Mundial y Fundación Heritag. Encontramos que las variables internas, apalancamiento, intensidad en I+D, intensidad del capital y eficiencia operativa están significativamente relacionadas con el desempeño. Mientras que la variable tamaño e intensidad de activos intangibles son significativas, pero con signo diferente al esperado. Además, la variable del entorno GDP per cápita es significativa para desempeño de las FinTech.FinTechs are becoming increasingly important in the economic environment and have the potential to significantly alter the financial system. In this context, investigating the economic and organizational determinants that condition the financial performance of FinTech firms becomes interesting. We apply a bibliometric analysis found in chapter two, elaborate an integrative literature review in chapter three, and, in chapter four, perform an empirical analysis using the generalized method of GMM moments, formulating a functional estimate of firms' return on assets (ROA) as a function of financial and macroeconomic variables without the multicollinearity problems of cross-sectional data in this case, serving to test the theoretical hypotheses. The analysis was performed on 296 FinTech companies, whose data were obtained from EIKON, the World Bank, and the Heritag Foundation. We found that the internal variables of leverage, R&D intensity, capital intensity, and operating efficiency are significantly related to performance. While the variable size and intangible asset intensity are significant, they have a different sign than expected. In addition, the environmental variable GDP for each person is significant for FinTech performance.