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dc.contributor.advisor | González Candelas, Fernando | |
dc.contributor.author | Ruiz Hueso, Paula | |
dc.contributor.other | Facultat de Ciències Biològiques | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-05-02T11:49:49Z | |
dc.date.available | 2019-05-03T04:45:05Z | |
dc.date.issued | 2019 | es_ES |
dc.date.submitted | 08-04-2019 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10550/70024 | |
dc.description.abstract | Pseudomonas aeruginosa es un patógeno frecuente en entornos hospitalarios que acumula multitud de resistencias a antibióticos. Ante la dificultad de encontrar tratamiento efectivo, los pacientes están mucho tiempo colonizados y aumenta la probabilidad de transmisión. El principal objetivo del presente trabajo ha sido mostrar cómo el estudio evolutivo a nivel de genomas completos puede ser útil para la detección de transmisiones a diferentes niveles. Se decidió aplicar la misma metodología de reconstrucción de la filogenia a partir de las variantes encontradas en genomas completos que además se dataron por métodos bayesianos. Para ello, hemos contado con muestras de P. aeruginosa multirresistentes de 3 hospitales distintos, planteándose situaciones de características muy diferentes: un brote de alcance limitado, un extenso brote con posible dispersión a otras áreas y, por último, estudio retrospectivo de evolución intrapaciente con infecciones recurrentes o de larga duración. Los resultados muestran cómo la capacidad de resolución mediante este abordaje es muy superior a las de otros métodos, permitiendo confirmar brotes, encontrar transmisiones ajenas a un brote e, incluso, posibles transmisiones en la comunidad a partir del análisis conjunto a mayor escala, definiendo una complejidad de la situación mucho mayor que la visualizada con métodos de rutina. Adicionalmente, se han incorporado resultados relativos a la resistencia fenotípica frente a la detección genotípica y se ha analizado la estructura CRISPR en este conjunto de muestras, cuyos resultados sugieren que puede ser una alternativa interesante a la utilización de la secuenciación masiva con la combinación CRISPR-MLST. | es_ES |
dc.format.extent | 204 p. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | pseudomonas aeruginosa | es_ES |
dc.subject | epidemiología | es_ES |
dc.subject | genomas completos | es_ES |
dc.subject | resistencia a antibióticos | es_ES |
dc.subject | brote infeccioso | es_ES |
dc.subject | infección nosocomial | es_ES |
dc.subject | filogenia | es_ES |
dc.title | Epidemiología molecular y genómica de aislados resistentes de Pseudomonas aeruginosa de origen hospitalario. | es_ES |
dc.type | doctoral thesis | es_ES |
dc.subject.unesco | UNESCO::CIENCIAS DE LA VIDA::Microbiología ::Antibióticos | es_ES |
dc.subject.unesco | UNESCO::CIENCIAS DE LA VIDA::Biología molecular ::Biología molecular de microorganismos | es_ES |
dc.subject.unesco | UNESCO::CIENCIAS MÉDICAS ::Epidemiología | es_ES |
dc.subject.unesco | UNESCO::CIENCIAS MÉDICAS ::Salud pública | es_ES |
dc.subject.unesco | UNESCO::CIENCIAS DE LA VIDA::Genética ::Otras | es_ES |
dc.embargo.terms | 0 days | es_ES |