NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Coverage study of a sustainable IoT system for industrial applications

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Coverage study of a sustainable IoT system for industrial applications

dc.contributor.author	López Ballester, Jesús
dc.contributor.author	Roger Varea, Sandra
dc.contributor.author	Botella Mascarell, Carmen
dc.contributor.author	Pérez Solano, Juan José
dc.date.accessioned	2023-05-05T11:11:56Z
dc.date.available	2023-05-06T04:45:05Z
dc.date.issued	2022	es_ES
dc.identifier.citation	J. Lopez-Ballester, S. Roger, C. Botella-Mascarell and J.J. Perez-Solano, "Coverage study of a sustainable IoT system for industrial applications," in Proceedings IEEE 8th World Forum on Internet of Things, 26 October - 11 November 2022, Yokohama, Japan	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10550/86356
dc.description.abstract	Los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) son muy útiles para monitorizar información en escenarios industriales incluso en zonas que tienen difícil acceso a través de las conexiones tradicionales. Las comunicaciones inalámbricas fiables pueden ser un reto en entornos industriales, donde la señal de comunicaciones es a menudo bloqueada debido a la presencia de maquinaria industrial, con posibles bloqueos intermitentes y/o impredecibles. Este artículo evalúa las características de cobertura de un despliegue sostenible y de bajo coste de dispositivos IoT para monitorizar una instalación industrial dedicada al diseño y montaje de sistemas de automatización para la industria alimentaria. Para ello, se ha llevado a cabo una campaña de medidas en diferentes puntos del recinto industrial utilizando el mencionado sistema IoT. Los resultados muestran que el sistema es capaz de proporcionar suficiente cobertura en toda la zona, con un reducido número de bloqueos. Se observan diferencias sustanciales en términos de potencia recibida y bloqueo de la señal al comparar las mediciones en una zona totalmente vacía y una zona con maquinaria y trabajadores. Por último, las mediciones de potencia recibida se han utilizado para obtener un modelo simplificado de pérdidas de propagación, obteniendo un exponente de pérdidas de propagación coherente con los valores en entornos industriales.	es_ES
dc.description.abstract	Internet of Things (IoT) devices are very useful to monitor information in industrial scenarios even in areas which have difficult or impossible access through traditional wired connections. Reliable wireless communications can be challenging in industrial environments, where the communications signal is often blocked due to the presence of industrial machinery, with possible intermittent and/or unpredictable blockages. This paper evaluates the coverage characteristics of a low-cost sustainable IoT deployment to monitor an industrial facility dedicated to the design and assembly of automation systems for the food industry. For this purpose, a measurement campaign has been carried out at different points of the industrial site using the aforementioned IoT system. The results show that the system is able to provide enough coverage around the whole area, with a reduced number of outages. Substantial differences in terms of received power and outages are observed when comparing the measurements in a totally empty area and an area with machinery and workers. Finally, the received power measurements have been fitted to a simplified pathloss model, showing a pathloss exponent value consistent with previously reported values for industrial environments.	en_US
dc.language.iso	en_US	es_ES
dc.publisher	IEEE	es_ES
dc.subject	IoT	es_ES
dc.subject	wireless sensors networks	es_ES
dc.subject	industria 4.0	es_ES
dc.title	Coverage study of a sustainable IoT system for industrial applications	es_ES
dc.type	conference output	es_ES
dc.subject.unesco	UNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICAS	es_ES
dc.accrualmethod	-	es_ES
dc.embargo.terms	0 days	es_ES
dc.type.hasVersion	AO	es_ES
dc.rights.accessRights	open access	es_ES
dc.relation.projectID	PID2020-113785RB-100	es_ES
dc.relation.projectID	RYC-2017-22101	es_ES
dc.relation.projectID	BES-2017-082340	es_ES
dc.relation.projectID	AEST/2021/064	es_ES